直觉模糊集在信息融合中的应用

直觉模糊集理论已获得广泛的应用。全面总结了直觉模糊理论在信息融合领域的应用情况。分析了直觉模糊理论的研究现状与研究进展,介绍了在态势估计与威胁评估方面的应用情况,研究了在信息融合第一级处理中应用的基本原理与方法,展望了在信息融合领域各级的应用前景。     

对合成孔径雷达的转发式扫频干扰技术研究

对合成孔径雷达( SAR)的干扰技术进行了系统的研究,在对余弦转发式干扰和伪装遮盖干扰进行详细理论分析和计算机仿真的基础上提出了一种新的干扰方法——转发式扫频干扰,该方法通过转发调制了扫频信号的SAR回波,使得SAR回波在距离向频域不能实现压缩,破坏了合成孔径雷达的自聚焦能力.理论研究表明,这几种方法均可以在低干信比的条件对SAR进行有效干扰,使其不能成像,从而达到掩护分布式目标的目的.通过对汽车模型成像的干扰仿真,验证了这些方法的有效性和可行性.     

基于NCS算法SAR成像效果仿真分析

针对SAR斜视状态使用CS算法对地面目标成像展开分析,重点分析了改进的NCS算法在处理高阶相位耦合方面的优势,按照改进的NCS算法对地面目标回波信号的成像过程进行了分析,使用计算机仿真验证了高阶耦合项位、残余相位误差随斜视角的变化关系,分析了目标回波聚焦效果,对实地模拟目标进行了成像仿真。     

防空导弹作战复杂电磁环境威胁势研究

为了分析和把握防空导弹作战面临的复杂电磁环境(CEME)态势,分析并建立了防空导弹作战CEME威胁模型;提出了防空导弹作战CEME威胁势概念,从态和势两方面深入分析了防空导弹作战CEME威胁势内涵,建立了防空导弹作战CEME威胁势函数模型;提出了基于集对分析(SPA)的防空导弹作战CEME威胁势评估新方法。论文研究对防空导弹作战电磁态势评估和电子对抗进程推演具有非常重要的理论指导意义和军事应用价值。     

联合机动编队多源信息感知网络价值分析

为了真正认清联合机动编队多源信息感知网络的理论价值,按照复杂网络理论的网络连接方式,定性分析了多源信息感知系统的网络拓扑结构,并应用小世界模型(WS)建立了多源信息感知网络价值增益模型,然后进行了实例仿真分析.研究结论对联合机动编队多源信息感知网络的建设与运用有一定的启示.     

美国GMD系统成熟度评估研究

美国地基中段防御(GMD)系统虽然于2004年底完成了初始部署,但是目前仍然没有完全移交给军方,而由美国导弹防御局负责管理和维护.通过对GMD系统进行成熟度评估,得出其发展状态仍然处于系统发展和验证阶段.     

防空反导一体化雷达的发展状况及趋势

防空反导一体化雷达是新时期解决隐身飞机、弹道导弹威胁的主要手段,通过研究国外防空反导一体化雷达的发展状况,总结出防空反导一体化雷达的性能需求以及技术发展趋势,并为我国防空反导一体化多功能雷达系统的发展提出部分建议.     

光纤捷联惯导系统快速标定方法

为降低光纤捷联惯导系统标定对转台的要求,缩短标定时间,提出了一种利用双轴转台完成的八位置标定方法.根据光纤陀螺和石英加速度计的简化输出模型,在双轴转台上合理选择编排八个标定位置,利用输出脉冲量对光纤惯组的27个参数进行解算.通过数学仿真,该方法与使用传统方法标定精度相当,但标定时间短,方法简单易行.     

密码芯片电磁信息泄漏评估方法研究

基于半定制集成电路设计流程,提出一种对CMOS集成电路进行电磁信息泄漏评估的方法。该方法首先利用综合工具生成电路的门级网表,将门级网表中的普通单元替换为防护逻辑单元,然后利用电磁辐射仿真模型和电磁信息泄漏评估模型对集成电路进行电磁辐射仿真和信息泄漏分析。该方法能够在设计阶段对密码芯片的抗电磁旁路攻击能力进行评估,可提高密码芯片的设计效率,减少资源浪费。     

Optimal pricing and inventory control policy in periodic‐review systems with fixed ordering cost and lost sales

This paper studies a periodic‐review pricing and inventory control problem for a retailer, which faces stochastic price‐sensitive demand, under quite general modeling assumptions. Any unsatisfied demand is lost, and any leftover inventory at the end of the finite selling horizon has a salvage value. The cost component for the retailer includes holding, shortage, and both variable and fixed ordering costs. The retailer's objective is to maximize its discounted expected profit over the selling horizon by dynamically deciding on the optimal pricing and replenishment policy for each period. We show that, under a mild assumption on the additive demand function, at the beginning of each period an (s,S) policy is optimal for replenishment, and the value of the optimal price depends on the inventory level after the replenishment decision has been done. Our numerical study also suggests that for a sufficiently long selling horizon, the optimal policy is almost stationary. Furthermore, the fixed ordering cost (K) plays a significant role in our modeling framework. Specifically, any increase in K results in lower s and higher S. On the other hand, the profit impact of dynamically changing the retail price, contrasted with a single fixed price throughout the selling horizon, also increases with K. We demonstrate that using the optimal policy values from a model with backordering of unmet demands as approximations in our model might result in significant profit penalty. © 2005 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006